H2가 MySQL, PostgreSQL와의 차이

H2가 MySQL, PostgreSQL와의 차이

1. 개요

• H2 Database

  • 경량·오픈소스 Java 기반 RDBMS (jar 크기 ≈1.5 MB)
  • JDBC API 및 일부 ODBC 지원

• MySQL/PostgreSQL

  • C/C++ 기반, 대규모 서비스용으로 설계
  • 풍부한 기능(파티셔닝, 복제, 고가용성 등) 지원

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2. 운영 모드

구분	H2	MySQL/PostgreSQL
임베디드(Embedded)	애플리케이션 JVM 안에서 직접 구동, 가장 빠름	불가 (서버-클라이언트 구조)
서버(Server)	별도 JVM 프로세스에서 실행, 다중 클라이언트 접속 가능	표준 서버 모드 (다중 클라이언트 지원)
혼합(Mixed)	첫 연결은 임베디드, 이후 서버 모드로 전환	–

→ 요약: H2는 임베디드(In-JVM), 서버, 혼합 모드 모두 지원하지만, MySQL/PostgreSQL은 서버 모드만 제공.

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3. 기능 및 데이터 타입

• 데이터 타입

  • H2: 기본 SQL 타입 + 제한된 함수 집합
  • PostgreSQL: 다양한 고급 타입(JSONB, 지리공간 등) 및 방대한 함수 지원

• 트랜잭션·동시성

  • H2: MVCC, 테이블 락, 2단계 커밋 지원
  • PostgreSQL: 완전한 MVCC, 표준 분산 트랜잭션, 세밀한 동시성 제어

• SQL 방언

  • H2는 표준 SQL 지원하나 MySQL/PostgreSQL 고유 방언(함수, 키워드)과 차이 존재

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4. 성능 및 용도

• 속도

  • H2: 인메모리 모드에서 극히 빠름 (개발·테스트용)
  • MySQL: 높은 동시 읽기 성능, 대용량 OLTP에 강함
  • PostgreSQL: 복잡한 분석 쿼리도 빠르게 처리

• 용도

  • H2: 개발·테스트 환경에 최적화(무설정, 빠른 기동)
  • MySQL/PostgreSQL: 프로덕션 서비스(가용성·안정성)

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5. 관리·운영 측면

• 설치·운영 편의성

  • H2: jar 하나로 실행, 웹콘솔 내장
  • MySQL/PostgreSQL: 패키지 설치 및 데몬 관리 필요

• 클러스터링·복제

  • H2: 제한적(서버 모드 클러스터링 지원하나 규모·신뢰성 낮음)
  • MySQL/PostgreSQL: 다양한 복제·샤딩·고가용성 솔루션 존재

• 보안

  • H2: 암호화(AES, XTEA), SSL/TLS 지원
  • MySQL/PostgreSQL: 인증·권한·네트워크 보안 강력

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결론

• 개발·테스트용으로는

  • H2의 임베디드 모드가 빠르고 설정이 없어 편리

• Production용으로는

  • 기능·안정성·확장성 면에서 MySQL 혹은 PostgreSQL이 적합

필요에 따라 개발 시 H2 → 프로덕션 시 MySQL/PostgreSQL 전환 전략을 많이 사용